● 摘要
摘 要城市公共交通系统是智能交通系统（ITS）研究的重要内容，实施“公交优先”战略对城市的可持续发展具有重大的战略意义。本项目是“BRT规划设计与运营组织及协调控制技术研究”中的一个子课题，该项目的研究成果将可直接服务于BRT 公交信号优先系统，同时对常规线路公交优先也具有重要的参考价值。基于此，本文以“公交优先”的思想为核心以北京南中轴快速公交为研究对象进行了仿真研究。论文首先引入了遗传算法对BRT沿线单个公交换乘站点发车间隔问题进行了优化，并对算法进行了设计，同时兼顾企业和乘客的利益建立了公交换乘调度模型。仿真结果表明模型的建立要综合考虑多方面的因素，用遗传算法进行优化时代价函数要综合考虑乘客换乘费用及等待费用。本文通过对公交优先的实施方案以及BRT系统建模仿真的深入分析和比较，对系统的构成进行了合理的分解，把复杂系统分解为若干自治小系统，针对路口控制模型、车辆运动模型、道路与路口描述模型、相位分配模型进行深入分析和研究，为仿真试验奠定了良好的基础。本文对目前较先进、功能强大和完善的微观交通仿真软件VISSIM进行了概略介绍，并研究了基于VISSIM仿真平台搭建的全过程，根据已有数据并结合实际具体情况建立了整个南中轴BRT全线路网，并详细讨论了固定配时方案以及感应配时方案在VISSIM仿真平台下的设计、实现及评估结果的分析。当交通流处于平峰或交通流量很少的情况下，感应控制能更好的发挥其灵活、快速的特点，此时感应控制效果要明显好于固定配时方案；当交通流处于高峰时，感应控制与分时段的固定配时控制效果没有太明显差异，这是由于当感应控制变化太频繁时，损失时间就会增大。总体来看感应控制的方式更优些。