题目：一种面向公安领域的个性化搜索引擎的设计与实现

随着Internet技术的飞速发展，互联网已经成为人们获取信息的主要来源，如何从浩瀚的网络信息资源中查找自己所需的信息变得越来越重要。搜索引擎的出现，在一定程度上满足了人们的这一需求。但是，目前存在的主流搜索引擎都是基于关键词进行检索的，只要输入相同的关键词，所得到的检索结果就相同，并且返回的结果成千上万，质量参差不齐，大大降低了搜索的效率。而个性化搜索引擎能够为不同背景和兴趣的用户提供更为精确的检索结果，因此已成为当前搜索引擎技术研究的一个热点。目前，公安网内没有针对公安办案特点的个性化搜索引擎，公安人员往往需要花费大量的时间在网络上进行搜索和查询才能找到自己所需的案情线索，工作量巨大，工作效率较低，因此，建设一个面向公安领域的个性化搜索引擎十分必要。本文首先介绍了搜索引擎技术的发展概况以及个性化搜索引擎的研究现状，然后分析了信息检索技术中的三种典型的检索模型，最后研究了基于内容的检索、基于超链分析的检索和混合检索的特点，并分析了搜索引擎工作原理。针对当前一些用户个人兴趣模型只能够反映用户当前的兴趣，无法预测用户潜在兴趣的缺点，本文设计了一种基于分类的用户兴趣模型，将相同兴趣的用户划为一类，通过分析相似人群的兴趣，预测用户的潜在兴趣，并在检索时将这些信息主动推荐给用户。由于传统搜索引擎无法根据用户的兴趣对信息进行检索，本文利用系统建立的基于分类的用户兴趣模型，将内容过滤和协同过滤思想相结合，提出了一种基于分类用户兴趣模型的信息检索算法。该算法能够根据用户对检索结果的评价，不断更新用户个人的兴趣模型以及分类兴趣模型，从而使该模型能够动态地反映用户兴趣的变化以及用户所属群体的兴趣的变化；同时，根据该兴趣模型，搜索引擎能够从检索结果中有效地找出用户最感兴趣的信息。在上述研究工作的基础上，本文实现了一个面向公安领域的个性化搜索引擎系统，并结合门户技术实现了系统的个性化定制与推荐。目前，该系统已在公安局投入使用。