题目：基于数据挖掘技术的寿险企业客户行为分析

随着我国加入WTO，我国保险市场将逐步对外开放，这就意味着许多企业将面临国际大型跨国公司的巨大竞争压力，保险市场的竞争将更加激烈。对保险公司来说，客户是其生存和发展的根基，吸引客户、保持客户是保险公司提高竞争力的关键。与其他行业相比，保险业拥有更多有关客户的数据，谁能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识，找出客户行为模式，谁就能更好地控制客户理赔风险，同时又可以留住客户，向客户提供更好的保险产品与服务，从而在竟争中获胜。国内对这方而的研究还刚刚起步，国外在这方而已经大大地领先于国内。因此，研究数据挖掘技术在我国保险业中的应用具有重要的价值。 本文首先论述人寿保险的概念、分类、特点以及国内外发展现状，并介绍了客户行为的概念和内涵；而后在介绍数据挖掘技术的功能及方法的同时，针对各个方法的评价目标、适用范围和特点进行了分析总结；接着重点研究寿险企业客户行为分析的主要内容，在国外已有研究基础上，结合寿险公司的经营特点和实际需要，提出了客户满意分析、客户忠诚分析、客户流失分析、客户交叉购买行为分析和客户索赔行为分析五大主题，并且对每一个主题建立了评价分析的指标体系；最后通过某寿险企业客户保单数据的调查整理，运用SPSS公司的Clementine数据挖掘工具对各个主题进行分析论证。