题目：红外热像无损检测应用软件开发及热激励方式的探讨

红外无损检测技术的应用越来越广泛，相关的算法研究也越来越多，但是国内红外热像无损检测系统软件开发还不够成熟，一些专门针对红外热像序列特点的图像处理算法并没有集成在软件中，并且不能实时采集红外热像序列。因此研究开发红外热像无损检测应用软件具有重要的理论意义和工业应用价值。本论文在红外无损检测热像序列消除噪声和加热不均现象方面做了大量的算法研究。详细分析了在脉冲加热方式下，热像仪采集的红外热像序列的噪声和信号特点，研究热激励方式对红外缺陷图像的影响，针对缺陷模糊产生的原因和特征，首次提出了基于小波的红外图像融合算法和图像去噪算法，并将算法应用于包含各种尺寸的腐蚀缺陷的铝合金试件中，实验结果表明处理后的图像中缺陷信息明显增大，达到了去除噪声和加热不均效应，增强有用信息的效果。对对数多项式拟合、去除拟合背景等多种红外热像序列处理算法进行了实验，实验证明这些算法具有很好处理效果，在金属板壳结构的红外无损检测中具有较高应用价值。在VC环境下开发了红外无损检测应用软件，包括红外热像序列实时采集和处理。设计了友好简洁的人机交互界面，将常用的图像处理功能集成在一起，如三维显示、图像伪彩色、动态播放、缺陷标记等，为红外无损检测技术的进一步开发奠定了基础。