● 摘要
电子技术的迅猛发展使得航空、航天以及武器系统的测试、诊断和维修工作面临极大挑战。为提高电子系统的可测试性、可靠性，降低高昂的故障诊断代价，开展测试性设计具有重要意义。然而现存测试性设计工具多存在因需要手动添加测试点所导致的自动化程度低、缺乏实用测试点优选功能等问题。测试点分配及选择是提高测试性设计工具自动化程度以及实用性的关键技术。因此，论文开展测试点分配及选择方法的研究，并设计测试点分配选择软件。研究内容及研究成果如下：
(1) 针对手动添加测试点所导致测试性设计工具自动化程度低的问题，提出了一种基于信息流模型的测试点分配方法。在信息流模型建模的基础上，对测试点分配问题进行了数学描述，并提出了基于遗传算法的测试点分配方法。实验证明该方法能够有效的自动分配测试点，从而取代了重复、易错的手工添加测试点过程。
(2) 针对缺乏有效方法解决分层维修体制模式下的测试点选择问题，提出了一种基于信息熵的测试点选择方法。阐述了分层维修体制下的测试点选择与传统测试点选择的区别；并在传统采用信息熵实现测试点选择方法的基础上，通过重定义信息量计算公式并引入维修级别因子的方式得到了一种新的测试点选择方法。实验证明了该算法的正确性和鲁棒性。
(3) 设计了一款测试点分配选择工具。为了验证测试点分配及选择算法的实用性，并提高测试性设计的自动化程度，设计了测试点分配选择软件。该软件具有建模简单、测试点生成自动化程度高、实用性强、运行稳定等特点。