2018年北京大学医学人文研究院347心理学专业综合[专业硕士]之心理与教育测量考研仿真模拟五套题
● 摘要
一、简答题
1． CTT 模型及其假设的主要内容是什么？
【答案】（1）CTT 模型
经典测验理论（CTT ）假定，观察分数（记为X ）与真分数（T ）之间是一种线性关系，并只相差一个随机误差（记之为E ）。即：X=T+E, 这就是CTT 的数学模型。
（2）CTT 模型假设的内容
根据CTT 模型，可以引伸出3个相关联的假设公理：
①若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则其观察分数的平均值会接近于真分数，即：E （X ）=T，或E （E ）=0;
②真分数和误差分数之间的相关为零，即：
③各平行测验上的误差分数之间相关为零，即
在于说明E 是个服从均值为零的正态分布的随机变量。
2． 简述效度与信度的关系。
【答案】信度是指测量所测得的结果的一致性或稳定性，稳定性越大，一致的程度越高，就意味着测评结果越可靠。效度是指测评的有效性和正确性，即测评是否测量了它要测定的东西，
是否达到它所预定的测评目标。根据真分数理论的表达式
的关系：
（1）高信度是高效度的必要条件，但不是充分条件。
根据信度与效度的操作定义，效度是与测量目的有关的变异（有效变异）与观察分数变异的比值，即而信度是一组测量分数的真分数变异与总变异（实得变异）的比值，即因此，高效度必然有高信度，而高信度则不一定会有高效度。
（2）效度受信度系数大小的限制。
根据真分数理论的基本公式，可以将效度表达式改成如下形式：
其中
第 2 页，共 51 页 其中，第2、第3条假设意在说明E 是个随机误差，没有包含系统误差在内，第1条假设则可以得到信度与效度表示效度，表示信度系数。 而上式中一定大于等于零，因而，效度的大小始终受信度系数大小的制约。
3． [1]应用例9.1的数据采取等百分位等值方法完成下面的等值对应表。
[2]若例9.1数据是设计一之下采集获得的，请分别求取与x=65等值的y 测验分数的两种等值标准误（等百分位等值与线性等值两种）。
【答案】[1]
附表9.1.a x 测验分布附表 9.1.b y 测验分布
（1）当x=35时：
①先分别求出两测验分数的向上累积次数分布，列于表末列。
②设x=35, 在（a ）表中求其百分等级。
③对已求PR ，在（b ）表中求y 分数：
所以，当x=35时，y 的值为29.82。
（2）当y=50时：
①先分别求出两测验分数的向上累积次数分布，列于表末列。
②设y=50，在（b ）表中求其百分等级。
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③对已求PR , 在（a ）表中求y 分数：
所以，当y=50时，x 的值为57.90。
（3）当y=70时：
①先分别求出两测验分数的向上累积次数分布，列于表末列。
②设y=70，在（b ）表中求其百分等级。
③对已求PR ，在（a ）表中求y 分数：
所以，当y=70时，x 的值为78.28。
（4）当x=90时：
①先分别求出两测验分数的向上累积次数分布，列于表末列。
②设x=90，在（a ）表中求其百分等级。
③对已求PR ，在（b ）表中求y 分数：
所以，当x=90时，y 的值为85.71。
即：
[2]
附表9.1.a x 测验分布 附表9.1.b y 测验分布
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