反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。 总体平方和。 回归平方和。 残差平方和。
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。 方程的显著性检验。 多重共线性检验。 异方差性检验。 预测检验。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。 33.33。 40。 38.09。 36.36。
钢丝绳按丝在股中和股在丝中捻向分为（）（）
参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。 线性。 无偏性。 有效性。 一致性。
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）
