● 摘要
随着现代工程系统的复杂化和大型化,工程系统的安全性和经济性等要求不断提高, 维修越来越重要。传统的维修决策通常是由领域内专家或工程技术人员决策评价指标进 行评估,但仍采用定时计划且以经验为主的维修方式,监测技术和维修决策之间是脱节 的,缺乏科学的适时的维修决策支持系统,且大多数维修管理系统很少有维修辅助决策的 功能。没有一个严格意义上的判断标准来衡量,并且极少利用系统平台进行决策,而且 并未结合设备在线监测的数据进行动态决策。另一方面在维修任务过程中实时监控反馈 信息无法优化到决策过程中,并且对于维修质量的好坏难以评估。
本文提出的研究内容主要是维修管理方法,其在一定程度上推广促进了设备管理的 现代化, 针对设备的特点,本文旨在建立设备维修辅助决策优化模型与推理决策模型, 设计实现维修辅助决策支持系统,完成整个维修管理过程。
本文主要研究四个方面内容,首先利用故障诊断与健康评估信息,对维修决策的策 略和模型进行应用模式分析;然后对设备的工作情况进行实时在线监视,帮助维护人员 及时发现设备的故障征兆和隐患;同时利用集成案例推理与规则推理的决策方法,并对 维修质量进行跟踪评估,对维修的效果进行反馈,并完善决策;最后设计出维修决策与 管理系统(MDMS),将维修动态决策,维修任务在线监控和维修质量评估功能集成化 的一体化维修管理解决方案。
相关内容
相关标签