题目：SAR图像检测技术研究

随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展，越来越多的SAR传感器已经应用到实际当中，在获得大量SAR数据的同时， SAR图像理解也引起了越来越多的国内外学者的关注，成为了研究的热点。针对SAR图像的检测技术是SAR图像理解中一个十分重要的研究方向，在军事和民用领域都具有巨大的应用前景。论文从SAR图像理解的角度出发，主要对SAR图像中的道路、河流检测问题，基于知识的目标检测问题、打击前后的毁伤检测问题、以及地形形变检测问题进行了研究，并提出了一些新的检测方法，得到了一些有意义的结果。本文研究的主要内容如下：1. 提出了一种基于模糊聚类的SAR图像道路检测算法。首先使用FCM分类和形态学的方法提取道路基元，然后利用Hough变换和适应度函数进行连接判断，根据实际情况进行道路连接，在筛选、合并之后，获得道路网络。模糊分类的结果用在了基元提取、连接判断和筛选过程之中，减小了由于误分类而造成的影响，增加了算法的鲁棒性。2. 提出了一种河流边缘提取算法。首先使用第一条中道路的提取方法获得河流区域的中心线，并将中心线与分类结果相结合，增加了获取河流区域的可靠性；然后，采用小波模极大以及Snake模型对河流边缘进行提取、连接，从而获得较为精确的河流边缘。3. 提出了一种基于知识的SAR图像目标检测算法。针对军用车辆等目标，以地形类型、地形边界以及目标的聚集程度作为影响目标出现概率的主要因素，根据先验知识设置影响因子，根据目标出现概率的不同对目标进行检测。仿真结果表明，在考虑了先验知识之后，目标检测率提高，虚警受到了抑制。4. 提出了一种针对人造目标的毁伤检测技术。包括图像匹配、目标提取、变化检测以及毁伤效果评估几个部分，具有适应性较强的特点。在图像匹配中采用基于特征区域边缘的图像配准算法，可以迅速有效的实现对打击前后图像的配准；并采用形态学的方法对目标的毁伤情况进行检测，削弱了由于失配等因素对毁伤结果的影响，得到的毁伤区域具有较高的可靠性。5. 研究了基于干涉的地形形变检测算法。详细介绍了三轨法D-InSAR、PSI、CTA这三种算法的特点、原理与流程，并使用仿真数据对三种算法进行了测试，对这三种算法进行了总结和比较。