题目：指纹图像匹配算法研究

指纹识别是生物识别技术中研究最深入，应用最广泛，发展也最成熟的技术。但是，自动指纹识别技术还未达到理想的高度。指纹图像匹配技术作为自动指纹识别系统中的一项关键技术，面临着如何快速、准确处理形变指纹和低质量指纹的问题。本文主要目的是通过对当前的指纹识别算法进行研究和改进，使其能够适应低质量指纹、形变指纹以及系统资源有限等复杂情况，从而实现稳定、快速的车载指纹识别系统。主要内容和创新之处如下：（1）对自动指纹识别系统（AFIS，Automated Fingerprint Identification Systems）中针对形变指纹的区域三角形特征匹配算法进行研究，通过引入脊线信息及改进的匹配算法提高匹配性能。新算法有效地提高匹配精确度及降低计算复杂度，并良好地应用于车载指纹识别系统等资源受限环境。（2）对基于脊线信息的特征三角形匹配算法进行硬件实现，根据应用需求对硬件平台添加智能监控系统，对匹配过程及结果的智能控制和实时监控，提高了算法运行平台的安全性，给算法的实际应用提供了有力的安全保障。（3）对指纹图像匹配算法及硬件平台进行测试，保证车载指纹识别系统的有效性和可靠性。本文完成了匹配算法的研究与实现以及硬件平台的改进工作。测试表明，新算法能够有效改善形变指纹及低质量指纹的匹配性能，且很好适应资源受限等复杂应用环境，为算法的进一步应用打下了良好基础。