● 摘要
近年来，随着企业经营过程重组(Business Process Re-engineering ，BPR)理论和实践的兴起及信息技术和管理理论的发展，关于工作流的问题成了研究和实践的热点。过程优化作为企业经营过程重组实施的一个重要阶段，为工作流管理系统提出了更高的要求，即一个智能化的工作流管理系统应该具有动态的分析和优化工作流过程的能力。 工作流过程优化是运用静态的或动态的模型分析方法和手段来分析已经建立的工作流模型的性能，发现模型中可能存在的问题，在此基础上改进和优化工作流模型。本文通过对国内外工作流过程优化技术的分析了解到，利用优化规则来实现过程的优化是目前较为常用的技术。但是，这些方法都是针对具体的工作流模型来实现的，而现有的模型缺乏对不同工作流元素的关系描述，不利于工作流语义知识的积累和共享，从而在构建优化规则时只能进行简单的判断，而无法进行高层语义关系的描述。本体是一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，本文利用本体来定义工作流各个元素及其属性间关系，利用本体来描述工作流的高层语义信息，弥补上述研究在知识积累和语义描述层的不足，为从高层语义方面来构建优化规则提供了基础条件。 本文以江西昌河飞机工业公司的质量条码管理系统为例，提出了一种基于语义的工作流优化方法，它使用本体概念来描述工作流，利用本体技术的知识表达能力，给工作流模型赋以动态语义，从而构建工作流事实库；通过制定基于本体的活动分类规则，对工作流的所有活动进行语义分类，从而构建分类规则库；通过执行活动分类规则来获取优化信息，针对不同类别的活动执行相应的操作，从而实现对工作流模型的结构优化。 论文的主要内容包括： 分析质量条码管理系统中已有引擎的基于关系结构的轻量级工作流模型，构建基于条件化有向图的工作流模型来实现对已有模型的形式化描述； 对本体技术在知识工程和工作流模型中的应用进行了分析，并将其应用到本系统中，提出了利用本体来描述工作流高层语义，利用规则描述语言来实现优化规则的构建，从而实现知识的表示，为知识的推理应用提供数据基础； 提出了一种基于语义的工作流过程优化方法，使用本体及其推理技术来实现针对企业过程的结构优化。在推理机的基础上构建了一个工作流专家系统，利用知识获取过程所得到的规则，实现对工作流过程的结构优化。