问题：
[问答题,案例分析题] 数据中心建设 某大型企业在全国各城市共有40个左右的分支机构，这些机构已经建设了基于大型关系数据库的信息管理系统，每天负责独立地处理本区域内的业务，并实时存储业务数据。 每个机构的数据库服务器从PCServer（最小512MB内存）到RISC小型机（最大4GB内存）配置不一，操作系统也不一样，数据库产品类型也不统一。 每个机构平均每天产生约4MB的数据，数据表中包括TEXT字段；每季度一次性产生约100MB的统计和报表数据。 为了加强管理，实现对下属机构业务数据的异地存储备份，保证数据的安全及恢复，同时对全国业务数据进行挖掘分析，该企业拟在总部建设数据中心。数据中心通过公共广域网与各个分支机构组成VPN，每个分支机构到数据中心的逻辑信道带宽为128kbps。
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[问答题,案例分析题] 数据中心建设 某大型企业在全国各城市共有40个左右的分支机构，这些机构已经建设了基于大型关系数据库的信息管理系统，每天负责独立地处理本区域内的业务，并实时存储业务数据。 每个机构的数据库服务器从PCServer（最小512MB内存）到RISC小型机（最大4GB内存）配置不一，操作系统也不一样，数据库产品类型也不统一。 每个机构平均每天产生约4MB的数据，数据表中包括TEXT字段；每季度一次性产生约100MB的统计和报表数据。 为了加强管理，实现对下属机构业务数据的异地存储备份，保证数据的安全及恢复，同时对全国业务数据进行挖掘分析，该企业拟在总部建设数据中心。数据中心通过公共广域网与各个分支机构组成VPN，每个分支机构到数据中心的逻辑信道带宽为128kbps。
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[问答题,案例分析题] 数据中心建设 某大型企业在全国各城市共有40个左右的分支机构，这些机构已经建设了基于大型关系数据库的信息管理系统，每天负责独立地处理本区域内的业务，并实时存储业务数据。 每个机构的数据库服务器从PCServer（最小512MB内存）到RISC小型机（最大4GB内存）配置不一，操作系统也不一样，数据库产品类型也不统一。 每个机构平均每天产生约4MB的数据，数据表中包括TEXT字段；每季度一次性产生约100MB的统计和报表数据。 为了加强管理，实现对下属机构业务数据的异地存储备份，保证数据的安全及恢复，同时对全国业务数据进行挖掘分析，该企业拟在总部建设数据中心。数据中心通过公共广域网与各个分支机构组成VPN，每个分支机构到数据中心的逻辑信道带宽为128kbps。
问题：
[问答题,案例分析题] 分布式数据库系统 随着传统的数据库技术的成熟和计算机网络技术的发展，分布式数据库系统的研究与开发受到人们越来越多的关注。分布式数据库支持数据独立性和分布透明性。用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心副本的一致性问题。
问题：
[问答题,案例分析题] 分布式数据库系统 随着传统的数据库技术的成熟和计算机网络技术的发展，分布式数据库系统的研究与开发受到人们越来越多的关注。分布式数据库支持数据独立性和分布透明性。用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心副本的一致性问题。
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[问答题,案例分析题] 分布式数据库系统 随着传统的数据库技术的成熟和计算机网络技术的发展，分布式数据库系统的研究与开发受到人们越来越多的关注。分布式数据库支持数据独立性和分布透明性。用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心副本的一致性问题。
问题：
[问答题,案例分析题] Web2.0技术Web2.0是目前Internet上Web应用的新模式，其概念由TimO’Reilly于2003年首先提出。目前Internet上已经有很多基于Web2.0的Web应用系统，如Facebook、Wikipedia、Blogger、del.icio.us、YouTube和Flickr等，其应用涵盖各个方面。
问题：
[问答题,案例分析题] Web2.0技术Web2.0是目前Internet上Web应用的新模式，其概念由TimO’Reilly于2003年首先提出。目前Internet上已经有很多基于Web2.0的Web应用系统，如Facebook、Wikipedia、Blogger、del.icio.us、YouTube和Flickr等，其应用涵盖各个方面。
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[问答题,案例分析题] Web2.0技术Web2.0是目前Internet上Web应用的新模式，其概念由TimO’Reilly于2003年首先提出。目前Internet上已经有很多基于Web2.0的Web应用系统，如Facebook、Wikipedia、Blogger、del.icio.us、YouTube和Flickr等，其应用涵盖各个方面。
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[问答题,案例分析题] 虚拟化技术 博学公司计划建设一个企业数据中心，该数据中心支持A、B、C、D和E这5项业务，各业务完全独立运行，各项业务运行的操作系统均不相同。在单台某型服务器上，除了为系统开销预留30%的CPU占用率之外，各业务在繁忙时段（白天）及非繁忙时段（夜间）的CPU占用率如表12-7所示。 现博学公司拟全部采用该类型服务器，张工和李工据此提出了不同的设计方案。张工认为需要采购5台服务器，每项业务分配一台服务器。但李工提出了一种基于虚拟化技术的解决方案，采用的服务器数量少于5台。