问题：
[单选] p个变量，其因子载荷矩阵，变量共同度是（）
各行元素之和。各行元素平方和。各列元素之和。各列元素平方和。
问题：
[单选] 已知ABCD四个样本点，计算其距离矩阵为：。选择最长距离法作为类与类间距离的测度方法，首先（）聚为一类。
A和B。B和D。A和C。C和D。
问题：
[多选] 有关主成分的方差，下述表达正确的是（）
主成分的方差矩阵是对角矩阵。第k个主成分的方差为对应的特征根。主成分的总方差等于原变量的总方差。主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数。任意两个主成分的方差是不相关的。。
问题：
[多选] 因子分析中，第j个因子的方差贡献率（）
是因子载荷矩阵中各列元素的平方和。是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比。是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比。是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小的。是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标。。
问题：
[多选] 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）
绝对距离。欧氏距离。夹角余弦。相关系数。切比雪夫距离。
问题：
[单选,案例分析题] Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分的表达式为：（）
A.Y1=0.4636X1-0.2411X2+0.6126X3-0.3821X4-0.4535X5。Y1=2.8562X1+0.8090X2+0.5401X3+0.4516X4+0.343X5。Y1=0.4636X1+0.4571X2+0.47X3+0.4217X4+0.4213X5。Y1=0.8635X1+0.8236X2+0.7469X3+0.8882X4+0.8832X5。
问题：
[单选,案例分析题] Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分与AlliedChemical（X1）变量间的相关系数为（）。
A.2.8562。0.4636。0.8635。0.7834。
问题：
[单选,案例分析题] Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。主成分分析中，提取三个主成分能说明原始信息量的（）
A.84.107%。90.209%。90.107%。90.834%。
问题：
[单选,案例分析题] Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。因子分析后，下列表达式正确的是（）
A.F1=0.7834X1+0.7725X2+0.7943X3+0.7126X4+0.7120X5。X1=0.7834F1-0.2169F2-0.4502F3+0.2568F4。F1=0.4636X1+0.4571X2+0.47X3+0.4217X4+0.4213X5。X1=0.4636F1-0.2411F2+0.6126F3-0.3821F4-0.4535F5。
问题：
[单选,案例分析题] Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对五个变量进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用最短距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为182.2处可聚为（）
A.1。2。3。4。
