A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好。B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差。C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量。D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量。
问题：
[单选] Goldfeld-Quandt方法用于检验（）
异方差性。自相关性。随机解释变量。多重共线性。
问题：
[单选] 在异方差性情况下，常用的估计方法是（）
一阶差分法。广义差分法。工具变量法。加权最小二乘法。
问题：
[单选] White检验方法主要用于检验（）
异方差性。自相关性。随机解释变量。多重共线性。
问题：
[单选] Glejser检验方法主要用于检验（）
异方差性。自相关性。随机解释变量。多重共线性。
问题：
[单选] 下列哪种方法不是检验异方差的方法（）
戈德菲尔特——匡特检验。怀特检验。戈里瑟检验。方差膨胀因子检验。
问题：
[单选] 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）
加权最小二乘法。工具变量法。广义差分法。使用非样本先验信息。
问题：
[单选] 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
重视大误差的作用，轻视小误差的作用。重视小误差的作用，轻视大误差的作用。重视小误差和大误差的作用。轻视小误差和大误差的作用。
问题：
[单选] 配送不同于一般形式的送货以及其他物流形式的重要的功能要素是（）
A、进货。B、分拣。C、配货。D、配装。
问题：
[单选] 果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）
异方差问题。序列相关问题。多重共线性问题。设定误差问题。
