问题：
[单选] 六西格玛改善其核心是减少变异，通常在减少变异前首先需要去确定变异原因及对应的成分，项目团队为分析ABC三条产线，每天产线各3台磨砂机对应的产品粗糙度，希望得知不同线体，不同机台是否有差异，同时希望得知线体，机台所对应的变异成分，请问以下何种分析最合适？（）
一般线性模型。单因素方差分析。平衡方差分析。完全嵌套方差分析。
问题：
[单选] 某地区汽车防冻液的销售量与高速公路上的汽车追尾数量成正比关系，由此可知（）
防冻液销量是影响汽车追尾的关键因子。防冻液销量和汽车追尾不存在因果关系，所以不是影响汽车追尾的因子。可进一步进行回归分析得出防冻液销量和汽车追尾的回归模型，从而控制防冻液销量达到有效减少汽车追尾的目的。因为两者成正比，要达到最大限度的控制汽车追尾，最好就是禁止防冻液的销售。
问题：
[单选] 某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）
直接使用双样本t进行分析。先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析。将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验。使用非参数方法进行检验。
问题：
[单选] 某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平A和B，收集了该因子每个水平30个数据，每组数据都服从正态分布，进行等方差检验结果如下，则以下说法正确的是（）
因F检验的结果P值大于0.05，则说明两组数据等方差。因F检验的结果P值大于0.05，则说明两组数据方差有显著差异。从箱线图上看两组数据的箱线图有显著差异，则说明两组数据方差有显著差异。等方差检验的结果对于均值检验没有显著影响，可不必进行此类判断。
问题：
[单选] 为验证因子A和B两个计量型因子之间的关系，六西格玛项目团队选择相关分析来分析两个因子间的关系，项目团队收集了各30组数据，通过相关分析，发现相关系数为-0.02，则以下说法正确的是（）
因子A和因子B之间没有相关关系。因子A和因子B之间不存在线性相关关系，但不排除因子A与因子B存在曲线关系。因子A和因子B之间存在线性相关关系。因子A和因子B之间存在二次相关关系。
外侧虚线表示预测区间，表示X取一个值时，Y值95%的置信区间。内侧虚线表示置信区间，表示X取无数多个值时，Y的均值的95%置信区间。外侧虚线表示置信区间，表示X取无数多个值时，Y的均值的95%置信区间。内侧虚线表示预测区间，表示X取一个值时，Y值95%的置信区间。
问题：
[单选] 现已知因子A有3个水平，在试验中每一个水平下进行4次重复试验，并求得因子与误差平方和分别为SA=58.35，Se=46.85。在给定α=0.05的水平上因子A的显著性质为（）。
显著的。不显著的。总是显著的。总是不显著的。
问题：
[单选] 下列哪项不能用来检测类别变量？（）
T检验。百分比。比例。Chi-square test。
问题：
[单选] 一项旨在研究新的服务流程的客户满意度的调查结果如下，这结果选取对比的是目前采用的服务流程结果的客户满意度。评估以下数据的正确方法是？（）
利用二项分布去比较两者比例。将这些结果用P-Chart表现出来。Chi-square分析。将以上数据转换为比例后用群组的BAR图显示出来。
问题：
[单选] 以下对假设检验的说明中最不准确的是？（）
假设检验中将实际问题转换成统计问题来验证。假设检验将母集团的数据作为实施对象。为了检验所设定的假设，考虑判断基准（有意水准）。假设检验中不能作出100%正确的保障。所要主张的事实一般设定为对立假设。
